Veri analitiği farklı kaynaklardan elde edilen yüksek miktardaki verinin (Metadata) toplanması, depolanması, kategorize edilmesi ve analiz edilmesi süreçlerini düzenler. Bu sayede süreci yorumlamada yol gösterecek içgörüler elde edilir.
Veri analitiğinin temel amacı verilere istatistiksel analizler ve matematiksel yöntemler uygulamak suretiyle soruyu veya sorunu çözebilecek yöntemleri bulmayı sağlamaktır.
Veri analitiği ile işlenen video analiz yöntemi sayesinde, aranan şeyle ilgili olayları kaydeden video görüntüleri gerçek zamanlı olarak incelenir, insan için günlerce sürebilecek gözetim videosunu inceleme işi anlık olarak gerçekleştirilebilir. Video analitiği kullanmak, güvenlik izleme sürecinde verimliliği arttırır ve güvenlik ve yönetim personeli üzerindeki iş yükünü azaltır. Tüm bu işlemler VMS (Video Management System) adı verilen video yönetim sistemleriyle sağlanır.
Göeüldüğü gibi bilgisayar ağı üzerinde çalışan bir video yönetim sistemi (VMS), önceden tanımlanan belirli olaylar meydana geldiğinde, güvenlik personelini uyarmak için kurallar oluşturmanıza olanak tanır.
Veri analitiği, Bilgi Güvenliği Yönetim Sistemi (BGYS) için kritik bir öneme sahiptir. İşte bazı nedenler:
Tehdit Algılama ve Önleme: Veri analitiği, ağdaki anormal davranışları, tehditleri ve saldırıları algılamak için kullanılır. Bu, potansiyel güvenlik ihlallerini önceden tespit ederek proaktif önlemler alınmasını sağlar.
Risk Değerlendirmesi: Veri analitiği, bir kurumun zayıf noktalarını ve potansiyel risklerini belirlemede yardımcı olur. Bu, BGYS’nin daha etkili bir şekilde yapılandırılmasını ve risklerin minimize edilmesini sağlar.
Güvenlik Politikalarının Geliştirilmesi: Toplanan ve analiz edilen veriler, güvenlik politikalarının ve prosedürlerinin geliştirilmesine katkıda bulunur. Veri analitiği sayesinde, güvenlik politikaları daha bilinçli ve etkili bir şekilde oluşturulabilir.
Uyumluluk ve Denetim: Veri analitiği, yasal ve endüstri standartlarına uyumluluğun sağlanmasında önemli bir rol oynar. Denetimler sırasında, BGYS'nin etkinliğini ve uyum düzeyini göstermek için analitik veriler kullanılabilir.
Veri İhlallerinin İncelenmesi: Güvenlik ihlalleri meydana geldiğinde, veri analitiği olayın nedenlerini ve nasıl meydana geldiğini belirlemek için kullanılır. Bu, gelecekteki benzer olayların önlenmesine yardımcı olur.
Kaynakların Optimizasyonu: Veri analitiği, güvenlik kaynaklarının en verimli şekilde kullanılması için bilgi sağlar. Bu, kaynakların daha etkili bir şekilde tahsis edilmesini ve güvenlik bütçesinin optimize edilmesini sağlar.